SUPERLADER: Øystein Namtvedt mener agentisk KI gir en enorm produktivitetsboost i arbeidet mot svindel og hvitvasking. Samtidig understreker han at menneskene fortsatt må ha kontrollen over teknologien.

Bruker kunstig intelligens mot hvitvasking

Mens bankene drukner i mistenkelige transaksjoner, trener Tieto språkmodeller og agentisk KI til å oppdage mønstrene menneskene overser. Samtidig bruker de kriminelle allerede den samme teknologien i et stadig mer avansert digitalt kappløp.


Tieto er et av BankNorges viktigste tech-firmaer. Da er det ingen overraskelse at de også er gode på kunstig intelligens. Vi traff Øystein Namtvedt, Head of Engineering, Financial Crime Prevention hos Tieto i Bergen. På norsk blir det noe sånt som sjefsingeniør for finansiell kriminalitetsforebygging.

– Vi bruker KI på tvers av hele organisasjonen og har gjort mange effektiviseringstiltak. Claude og andre moderne KI-modeller er gode arbeidsverktøy for oss, sier sjefsingeniøren.

Newsletter

Abonner på nyhetsbrev

Legg igjen e-postadressen din og motta vårt ukentlige nyhetsbrev med de siste nyhetene fra finansbransjen.

Maskinlæring og språkmodeller

ChatGPT ble lansert høsten 2022 og slo ned som en bombe i techverdenen. Kunstig intelligens til alle! For Namtvedt og co. var KI ikke noe nytt. Gjennom mange år har de brukt maskinlæring og avanserte modeller i sitt arbeid mot økonomisk kriminalitet.

– Vi har brukt tradisjonelle maskinlæringsmodeller i bunn siden 2018. Dette er algoritmer som har stoppet svindel effektivt. Det nye er at vi nå har agentisk KI, med språkmodeller på toppen av dette, som beriker og effektiviserer den eldre teknologien, sier sjefingeniøren, som understreker at de tar utgangspunkt i kundenes behov ved innføring av ny teknologi.

– For oss handler teknologi fremst om å løse kundeproblemer, og KI er et veldig godt verktøy for å nå disse målene. Vi selger ikke KI, vi selger tjenester som løser reelle kundeproblemer. KI supercharger disse løsningene, sier Namtvedt, som fremhever agentisk KI som en stor teknologisk driver.

– Du får en enorm produktivitetsboost ved å bruke agentisk KI. Samtidig øker også KIs evne til å se store datamengder i sammenheng og oppdage nye mønstre, blant annet innen hvitvasking.

Falske positive

AML-arbeid er tidkrevende og komplisert. Ofte innebærer det en mengde overføringer og transaksjoner på tvers av banker.

– Svindel er av natur enklere å oppdage, det er noen tydelige signaler som gjør at vi oppdager 94 prosent av all svindel. Hvitvasking derimot er ofte kamuflert som helt vanlige transaksjoner, noe som gjør det vanskelig å oppdage. Her har KI en viktig rolle. Språkmodellene hjelper til med å forklare mønstre i transaksjonene og visualiserer store datasett. Dette gjør oss i stand til å se nye mønstre og stoppe mer hvitvasking, forklarer Namtvedt.

KAPPLØP: – De kriminelle nettverkene bruker KI i mye større grad nå, sier Øystein Namtvedt i Tietoevry.

Varierende innovasjon

Tieto jobber med kunder fra hele banksektoren og ser at det er stor forskjell på hvordan bankene tar i bruk KI.

– Vi jobber i en veldig moden bransje, og innen et felt som er godt regulert. Dermed må vi være nøye når vi skal introduserer ny teknologi. Appetitten på innovasjon varierer fra bank til bank. Noen ser på de regulatoriske kravene som noe en må etterleve, mens andre ser på dette som et mulig konkurransefortrinn og differensiator. Vi jobber tett med kundedrevet innovasjon der det er evne og vilje til å ta i bruk ny teknologi.

Kriminelt kappløp

Ikke uventet har også de kriminelle også tatt i bruk KI.

– Vi ser at kriminelle nettverk bruker KI i mye større grad nå, sier Namtvedt.

Hos Tieto ser de at generativ KI brukes blant annet til personlig ved phishing og social engineering-angrep. Det kan være oppsett av falske nettsider og nettbutikker. Vanlig er også generert innhold som artikler, epost, chat og lignende som gir falske investeringsråd.

– Hva tenker du om de som spår doom and gloom og at KI skal ta alle jobbene og at KI er en eksistensiell trussel for menneskene?

– Jeg tror kunstig intelligens vil endre arbeidslivet langt mer enn vi foreløpig forstår. Allerede nå ser han store endringer blant våre utviklere, der KI-verktøy gir programmererne et helt annet nivå av støtte enn for bare seks måneder siden. Jeg tror ikke menneskene blir overflødige, men vår rolle vil endres. Samtidig må teknologien brukes på en ansvarlig måte, hvor det er mennesket som skal være i kontroll, og vi må lære oss og forstå de ulike farene.